Antes de empezar: qué necesitas
Vamos sin rodeos. Para montar un agente con OpenClaw necesitas:
- Un ordenador con macOS o Linux (Windows funciona con WSL, pero no es lo recomendado).
- Node.js instalado (versión 20 o superior).
- Una cuenta en un proveedor de IA. Recomendamos Anthropic (Claude) para empezar, pero también sirven OpenAI, Google o Moonshot.
- 15 minutos de tu tiempo.
Si algo de esto te suena a chino, no te preocupes. En nuestra academia de Skool hay un curso completo con capturas de pantalla que te guía click a click.
Paso 1: Instalar OpenClaw
Abre la terminal y ejecuta:
npm install -g openclaw
Eso es todo. OpenClaw se instala como un comando global. Para verificar que funciona:
openclaw --version
Deberías ver algo como "OpenClaw 2026.3.x". Si ves un error, asegúrate de que tienes Node.js 20+ instalado.
Paso 2: Configurar tu proveedor de IA
OpenClaw necesita un cerebro — el modelo de lenguaje que genera las respuestas. El más recomendado para empezar es Claude de Anthropic:
openclaw provider add anthropic
Te pedirá tu API key. La consigues en console.anthropic.com (necesitas crear una cuenta y añadir un método de pago — el coste es por uso, bajo para uso personal).
Si prefieres no gastar nada al principio, puedes usar Moonshot (Kimi) que tiene un tier gratuito generoso:
openclaw provider add moonshot
Paso 3: Arrancar el gateway
El gateway es el servicio que mantiene tu agente vivo. Piensa en él como el motor que está siempre encendido:
openclaw gateway start
A partir de este momento, tu agente está escuchando. Pero todavía no sabe hacer nada útil — necesitamos configurarlo.
Paso 4: Darle personalidad y contexto
OpenClaw usa archivos de texto para definir el comportamiento del agente. Los más importantes:
- SOUL.md — Cómo se comporta. Tono, estilo, personalidad.
- USER.md — Quién eres tú. Tu nombre, negocio, preferencias.
- AGENTS.md — Las reglas. Qué puede hacer y qué no.
Un ejemplo de SOUL.md para un negocio:
Eres el asistente de [tu empresa]. Respondes en castellano. Eres directo y profesional. No usas emojis. Cuando no sepas algo, lo dices. Priorizas resolver el problema del cliente sobre ser amable.
Estos archivos van en la carpeta ~/.openclaw/workspace/. Son texto plano — los puedes editar con cualquier editor.
Paso 5: Conectar un canal
Un agente sin canal de comunicación es inútil. Los canales más comunes:
- Telegram — El más fácil de configurar. Creas un bot con @BotFather y añades el token.
- Discord — Ideal si ya tienes un servidor para tu equipo.
- WhatsApp — Funciona pero requiere más configuración (necesitas la app de WhatsApp abierta).
Para Telegram:
openclaw channel add telegram
Te pedirá el token del bot. Una vez conectado, puedes hablar con tu agente directamente desde Telegram.
Paso 6: Enseñarle habilidades
Aquí es donde la magia pasa. Las habilidades (skills) son instrucciones que le dicen al agente cómo hacer cosas concretas. Algunos ejemplos del catálogo:
- weather — Consultar el tiempo.
- github — Gestionar repos, issues, PRs.
- himalaya — Leer emails.
- summarize — Resumir URLs, PDFs, vídeos de YouTube.
Para instalar una habilidad:
openclaw skill install weather
Pero lo realmente potente es crear tus propias habilidades. Una habilidad es un archivo SKILL.md que explica al agente cómo hacer una tarea. Por ejemplo, podrías crear una habilidad que:
- Lee los emails nuevos cada 2 horas.
- Filtra los que son de clientes.
- Prepara un borrador de respuesta.
- Te lo envía por Telegram para que lo apruebes.
Eso se hace con un archivo de texto y un cron (tarea programada). Sin código.
Paso 7: Programar tareas automáticas
Los crons son el corazón de la automatización. Un cron le dice al agente "haz esto cada X tiempo":
openclaw cron add "Morning Briefing" --schedule "0 9 *" --prompt "Resume los emails pendientes y las tareas del día"
Eso ejecuta un briefing cada mañana a las 9. El agente lo procesa y te envía el resultado por el canal que tengas configurado.
Algunos crons útiles para empezar:
- Briefing matutino (9:00, L-V)
- Resumen de emails (cada 2-3 horas)
- Backup del workspace (diario, madrugada)
- Recordatorio de follow-ups (miércoles y viernes)
Errores comunes que debes evitar
Después de montar sistemas para varios clientes, estos son los fallos más frecuentes:
1. No definir límites claros. Si no le dices al agente qué NO puede hacer, intentará hacer de todo. Define en AGENTS.md qué acciones requieren tu aprobación.
2. Usar el modelo más caro para todo. Claude Opus es brutal, pero cuesta. Usa modelos más baratos (Kimi, Flash) para tareas rutinarias como crons. Guarda los modelos potentes para conversación directa.
3. No hacer backups. Tu workspace es tu configuración, memoria y habilidades. Si lo pierdes, empiezas de cero. Configura un backup automático desde el primer día.
4. Complicarlo demasiado pronto. Empieza con un canal y 2-3 crons. Cuando eso funcione bien, añade más. La tentación de montarlo todo a la vez es real — resístela.
5. No revisar lo que hace el agente. Al principio, revisa los outputs. Lee los emails que redacta, comprueba los informes. La confianza se gana con el tiempo, no se asume desde el día uno.
Cuánto cuesta mantenerlo
El software es gratis. Los costes reales:
- Modelo de IA: Bajo coste mensual dependiendo del uso y el proveedor.
- Hardware: Si ya tienes un Mac o un PC Linux, sin coste adicional. Si compras un Mac Mini dedicado, una inversión mínima puntual.
- Tiempo: La primera semana es la que más requiere. Después, el mantenimiento es mínimo.
Para un autónomo o pequeña empresa, el coste mensual es accesible. Menos que la mayoría de herramientas SaaS que probablemente ya estés pagando.
Y si no quieres hacerlo solo
Todo lo anterior es factible por tu cuenta si tienes algo de paciencia y ganas de trastear. Pero si prefieres que alguien te lo monte, lo optimice y te enseñe a usarlo — para eso existe YRMO Studio.
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